Las acciones de Nvidia comienzan a recuperarse después de que el frenesí por la inteligencia artificial DeepSeek provocara una pérdida cercana a los 600 mil millones de dólares.
Las acciones de Nvidia (NVDA) subieron casi un 7% el martes mientras el fabricante de chips de inteligencia artificial comenzó a recuperarse de una caída masiva el día anterior que recortó casi $ 600 mil millones de su capitalización de mercado.
La caída libre del 17% de Nvidia el lunes fue provocada por las inquietudes de los inversores relacionadas con un nuevo y rentable modelo de inteligencia artificial de la startup china DeepSeek. Algunos analistas de Wall Street temían que los menores costos que DeepSeek afirmaba haber gastado en entrenar sus últimos modelos de IA, debido en parte al uso de menos chips de IA, significaran que las empresas estadounidenses estaban gastando demasiado en infraestructura de inteligencia artificial. Eso generó una preocupación entre la comunidad inversora de que los altos precios de la GPU (unidad de procesamiento gráfico o chip de IA) de Nvidia podrían verse bajo presión y que la demanda de semiconductores podría disminuir.
La caída de la capitalización de mercado de 589 mil millones de dólares de Nvidia fue la mayor pérdida en un solo día en la historia del mercado de valores.
Los anuncios de DeepSeek hicieron caer no solo a Nvidia, sino al mercado en general, con el Nasdaq (^IXIC), con una gran presencia tecnológica, cayendo un 3%. Las acciones de chips cayeron en general el lunes, pero algunas empresas comenzaron a recuperarse el martes por la mañana. Después de caer más del 17% al comienzo de la semana, Broadcom subió hasta un 3% antes de la apertura del mercado el martes y subió medio punto porcentual después de la apertura del mercado.
La propia Nvidia no expresó mucha ansiedad por el revuelo en torno a DeepSeek y calificó al R1 como “un excelente avance en inteligencia artificial” en una declaración del lunes.
Los analistas de Wall Street continuaron reflexionando sobre la caída del mercado impulsada por DeepSeek el martes, expresando escepticismo sobre los costos supuestamente bajos de DeepSeek para entrenar sus modelos de IA y las implicaciones para las acciones de IA.
El analista de JPMorgan Harlan Sur y el analista de Citi Christopher Danley dijeron en notas separadas a los inversores que debido a que DeepSeek utilizó un proceso llamado “destilación” – en otras palabras, se basó en el modelo de inteligencia artificial de código abierto Llama de Meta (META) para desarrollar su modelo – el bajo gasto citado por la startup china (menos de 6 mil millones de dólares para entrenar su reciente modelo V3) no abarcó completamente sus costos.
“Creemos que es crucial validar estos costos antes de concluir”, escribió Sur.
Danley agregó: “Dado que Deepseek se basa en el aprovechamiento de proveedores de servicios en la nube [Meta] y que la IA todavía está en sus inicios, nos inclinamos por el argumento de un crecimiento sólido y continuo en el gasto en IA”.
Aun así, DeepSeek “claramente no tiene acceso a tanta computación como los hiperescaladores estadounidenses y de alguna manera logró desarrollar un modelo que parece altamente competitivo”, escribió el analista de Raymond James, Srini Pajjuri, en una nota a los inversores el lunes.
