Qualcomm es mejor conocido por los chips y módems que se encuentran dentro de los teléfonos Android. Pero en los últimos años, también comenzó a vender un paquete de chips de hardware, sensores y software llamado Snapdragon Digital Chassis a fabricantes de automóviles como GM, Hyundai y Volvo.
Ahora, espera capitalizar el revuelo en torno a la inteligencia artificial generativa para convencer a los fabricantes de automóviles de comprar más de estos chips y construir nuevos escenarios a su alrededor, como asistentes inteligentes que ayudarían a los conductores a navegar por las ciudades, hacer reservas y realizar otras tareas informáticas diarias.
Los ingresos del sector automotriz siguen siendo un pequeño negocio para Qualcomm. Reportó 1.320 millones de dólares en ventas en su año fiscal 2022, o alrededor del 3% de las ventas totales de la empresa. Pero la compañía dice que puede esperar que sus chips se utilicen en los próximos automóviles en los próximos años y proyecta más de 9 mil millones de dólares en ventas en 2031.
Qualcomm gana entre 200 y 3.000 dólares por automóvil que utiliza sus chips y software, dijeron funcionarios el otoño pasado en un evento para inversionistas. La compañía también gana 5 dólares por automóvil conectado a 5G a través de tarifas de licencia.
Un ejemplo de la presencia de la compañía en los automóviles: el nuevo Cadillac Escalade IQ SUV eléctrico de GM de $130,000 utiliza chips y software de Qualcomm para ayudar a alimentar la pantalla del tablero de 55 pulgadas del vehículo, así como funciones de mantenimiento de carril y conducción con manos libres bajo el programa “Ultra Cruise” de GM. ” marca. En particular, el SUV tampoco permite a los usuarios reflejar sus teléfonos en el sistema de entretenimiento, una característica conocida como Apple CarPlay o Android Auto, lo que significa que los conductores interactuarán con la interfaz de software elegida por GM, lo que aumenta la importancia de la experiencia con la computadora en el automóvil.
Qualcomm enfrenta una dura competencia de otros fabricantes de chips en el negocio de chips para automóviles. Las empresas de chips centradas en computadoras como Intel a través de su filial Mobileye y Nvidia venden productos automotrices, además de los proveedores de automóviles tradicionales como Continental, NXP Semiconductors y Bosch, que compiten por suministrar piezas y chips que alimentan tableros de instrumentos y sistemas de asistencia al conductor.
Esta semana, Qualcomm demostró posibles escenarios futuros que sus chips podrían habilitar con la ayuda de grandes modelos de lenguaje e inteligencia artificial generativa.
En un ejemplo, Qualcomm mostró cómo un asistente de automóvil podía encontrar una receta de enchiladas de pollo y agregar los ingredientes a una lista de compras. En otro, la computadora del automóvil utiliza Difusión Estable, un tipo de modelo de IA generativa, para crear y enviar una tarjeta de cumpleaños generada por IA al hermano del conductor. Todas las demostraciones se ejecutaron en la computadora del automóvil, no en un teléfono. La función de asistente es un adelanto de cómo los automóviles podrían parecerse más a computadoras personales en los próximos años. El director ejecutivo de Qualcomm, Cristiano Amon, ve los automóviles como una “nueva plataforma informática”, escribió en una publicación de blog esta semana.
La demostración de Qualcomm destaca el deseo de la compañía de ser vista como una empresa de inteligencia artificial, a través de sus GPU para teléfonos inteligentes de bajo consumo y sus aceleradores de inteligencia artificial. Hasta ahora, los inversores se han centrado en las GPU en la nube de Nvidia, que se utilizan para impulsar aplicaciones como ChatGPT. Si bien el auge de la IA ha triplicado las acciones de su rival Nvidia en lo que va del año, Qualcomm sólo ha subido un 5% durante el mismo período.
Un objetivo a corto plazo para los modelos de lenguaje de Qualcomm es crear una guía de usuario inteligente utilizando un modelo de lenguaje grande que ha sido entrenado y ajustado en los densos manuales de usuario que vienen con los automóviles, dijo Nakul Duggal, vicepresidente senior de automoción de Qualcomm. Otra frontera es la supervisión del conductor o el uso del aprendizaje automático para determinar si el conductor está distraído o durmiendo.
“Estamos trabajando con fabricantes de automóviles que están pasando activamente de un manual plano que tienes en la guantera a agregar realmente un contexto en el que el automóvil podrá entender lo que está sucediendo”, dijo Duggal.
Otra frontera para la plataforma de Qualcomm podrían ser las características que pueden actualizar el software del automóvil sobre la marcha con nuevas capacidades de conducción autónoma, dijo Duggal, lo que incluso podría ser una nueva fuente de ingresos para los fabricantes de automóviles.
“¿Adónde conduces? ¿Tienes problemas para aparcar? ¿Le gustaría suscribirse a esa función de estacionamiento automatizado que tenemos y que en realidad no ha comprado, pero que podemos actualizar de forma inalámbrica? ¿O le gustaría una prueba gratuita por un período de tiempo? Dijo Duggal. “Hay tantas cosas diferentes que puedes hacer una vez que tienes el contexto”.
